WorldWise Learning 演示文稿

一部关于架构的短片

参考系统架构

明确的数据模型、定时数据核对、人工审核,以及可见的故障。

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架构短片 · 11 种语言字幕

动画图示由 WorldWise Learning 制作,源自该系统自身的数据结构与调度配置。主持人 Minh 是 AI 虚拟形象,使用 AI 配音,由 Google Vids 制作。片中不展示任何真实记录、学生数据或指标。 数据中心背景为 AI 生成的图片。

这是什么

一套正在运行的参考系统

由创始人亲自设计、构建并运营、用于其本人教学的系统。这并非大学部署,也不作为大学部署提供:它是数据架构和运营标准的一个实际范例。

  • 需登录访问的安全 Web 应用
  • 单一关系型数据库,持续部署
  • 十张表覆盖全部教学运营

运行方式

定时运行、全程记录、清晰可见

两个每日定时任务相隔一小时启动:将日历核对为课程,并将教学记录同步到 Notion。每次运行都有记录;漏跑会被明确提示,而不是被默认为已完成。

11:00

日历 → 课程

12:00

教学记录 → Notion

每次运行

均有记录,并附连接器健康状态

人工审核优先

先有监督,再有模型

  • 源文件按内容追踪,因此能检测到变更、重复和消失的文件。
  • 变更进入人工审核队列。
  • 按设计,不调用任何语言模型。
  • 数据规范先行;只有在证据充分时,才会在之后加入模型。
  • 任何图示中均不出现学生、教职员工或机构数据。

图示由系统自身的数据结构和调度配置生成。

可迁移的内容

适用于贵校的同一模式

  1. 明确的数据模型。
  2. 定时数据核对流程。
  3. 在人工审核下、有据可依的辅助。
  4. 经得起真实故障考验的可观测性。

创始人为自己的教学构建的参考系统。这并非大学部署。 对大学而言,变化的是治理、规模以及审核环节的位置,而不是架构。

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A defined data model, scheduled reconciliation, human review and visible failure.

明确的数据模型、定时数据核对、人工审核,以及可见的故障。

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