英语旁白。字幕：英文、越南文和中文同时显示，或 11 种语言中的任意一种。
动画图示由 WorldWise Learning 制作，源自该系统自身的数据结构与调度配置。主持人 Minh 是 AI 虚拟形象，使用 AI 配音，由 Google Vids 制作。片中不展示任何真实记录、学生数据或指标。 数据中心背景为 AI 生成的图片。
系统如何构建
统一的数据模型
基于单一关系型数据库的安全 Web 应用，需登录访问，十张表覆盖全部教学运营。
定时运行，全程记录
两个每日定时任务相隔一小时运行：将日历核对为课程，并将记录同步到 Notion。每次运行都有记录；漏跑会被明确提示。
人工审核优先
源文件按内容追踪，变更进入人工审核队列。按设计，不调用任何语言模型。
可迁移到大学的内容
- 明确的数据模型
- 定时数据核对流程
- 在人工审核下、有据可依的辅助，并具备可观测性
如何开始
- 阅读架构页面。
- 就一个具体挑战发送简短咨询。
- 我们讨论项目范围以及贵方团队可提供的资源。
- 您将收到一份书面方案。
创始人为自己的教学构建的参考系统。这并非大学部署。
关于本片
一部短片，介绍 WorldWise Learning 创始人为自己的教学而设计、构建并运行的参考生产系统：基于单一关系型数据库的安全 Web 应用、十张表的数据模型、两个每天运行且每次运行均有记录的定时任务、按内容追踪并配有人工审核队列的源文件，并且按设计不使用语言模型。这并非大学部署。
文字稿
- 您好，我是 WorldWise Learning 的 Minh。在 AI 进入贵校之前，底层系统必须先做对。
- 这是我们的创始人为自己的教学构建并运行的一套系统。
- 它是一个基于单一关系型数据库的安全 Web 应用，需登录访问，并持续部署。
- 十张表承载全部教学运营：学生、课程、评估等。
- 每天，两个定时任务相隔一小时运行。日历转化为课程，教学记录同步到 Notion。
- 每次运行都有记录；漏跑会被明确提示，而不是被默认为已完成。
- 源文件按内容追踪，变更进入人工审核队列。
- 按设计，目前尚未调用任何语言模型：数据和监督必须先行。
- 同样的模式可以迁移到贵校：清晰的数据模型、数据核对、人工审核，以及故障发生时的可见性。
- 让我们一起洽谈您的项目。